Mingkai's Blog

最近一周都在长沙出差。 每天忙碌，都没有好好转转。 就周二晚上上和业主几个人一块去湘江边吃了小龙虾，感受了长沙的热闹与繁华。 然后周三开始就开始项目调试，同时还要写另外几个项目的方案。 同时还有其他几个项目要推进，要写材料、出方案、改算法。 每天基本上一个会接一个会，一个文档接一个文档，然后这边调试还得不断调整算法，分析问题。 生活就是这么忙忙碌碌。 等到周五晚上，在厂里憋了几天，和同事一块去这边大悦城吃了个饭，顺道逛了逛湘江夜景，还是很漂亮的。

Lawrence-McCarty 模型 公式 Lawrence-McCarty模型的两个基本方程式如下。 1θc=YUs−Kd\frac{1}{\theta_c} = Y U_s - K_d θc​1​=YUs​−Kd​ Us=v=vmaxSeKs+SeU_s = v = \frac{v_{max} S_e}{K_s + S_e} Us​=v=Ks​+Se​vmax​Se​​ 并由此可导出下面两个方程。后者的突出之点是强调了细胞平均停留时间θc\theta_cθc​这一参数的重要性及其在设计、运行中的意义。 Se=Ks(1+Kdθc)θc(Yvmax−Kd)−1S_e = \frac{K_s (1 + K_d \theta_c)}{\theta_c (Y v_{max} - K_d) - 1} Se​=θc​(Yvmax​−Kd​)−1Ks​(1+Kd​θc​)​ X=θcθ⋅Y(S0−Se)1+KdθcX = \frac{\theta_c}{\theta} \cdot \dfrac{Y (S_0 - S_e)}{1 + K_d \theta_c} X=θθc​​⋅1+Kd​θ...

Monod 方程 此方程是20世纪40年代初J. Monod研究了利用单纯基质培养纯菌种后提出的。Monod方程类似于以酶促反应为基础的米-门关系式。 μ=μmax⁡SKs+S\mu=\frac{\mu_{\max } S}{K_s+S} μ=Ks​+Sμmax​S​ 式中， μ\muμ——微生物比增长速度，d−1\rm d^{-1}d−1，即单位微生物量的增长速度dX/dtX\displaystyle\frac{d X / d t}{X}XdX/dt​，XXX为微生物浓度； μmax⁡\mu_{\max}μmax​ ——在饱和浓度中微生物的最大比增长速度，d−1\rm d^{-1}d−1 ； KSK_SKS​ ——饱和常数，其值为 μ=μmax⁡2\displaystyle\mu=\frac{\mu_{\max}}{2}μ=2μmax​​ 时的基质浓度， mg/L\rm mg/Lmg/L； SSS ——基质浓度，mg/L\rm mg/Lmg/L。 由 dX/dtX=−Y0dS/dtXμ=dX/dtX−dS/dtX=Us=v\begin{gathered} \frac{d...

谈谈智慧水务的数据传输与物联网通信协议。 智慧水务的监测系统构建完成以后，相当于完成了物联网体系的“感知层”，上面是传输层和平台层。 关于物联网的通信协议，这篇文章讲得比较清楚。 按网络四层协议分类，NB-IoT，LORA，WIFI，蓝牙，zigbee，4G，这几个都需要芯片模组支持（硬件支持），都属于物理层协议。而MQTT，COAP，HTTP，这些需要开发服务器，或者对接云平台厂商（软件支持），属于应用层协议。 按是否需要网关来分类，NB-IoT，4G（芯片可以直接连上移动，联通，电信运营商）属于直连，LORA，WIFI，zigbee（不能直接连上电信运营商，需要通过一个网关中转才能连上电信运营商）属于网关代理。蓝牙比较特别，是两个蓝牙设备之间互联 NB-IoT 低功耗，传输小数据，传输速度底，芯片模组和套餐便宜；4G 传输速度快和可以传输大的数据，但是功耗高，价格贵； wifi 功耗高，传输数据快，一个路由只能加入较少设备；zigbee 功耗低，传输数据慢，可以中继，一个zigbee网关可以加入成千上万的zigbee设备。 网络层传输协议包括TCP和UDP。TCP是一种面向连...

谈谈智慧水务的“监测”部分。 “智慧水务”大的框架脱胎于物联网，而物联网的基本架构，包括“感知层”-“网络层”-(“平台层”)-“应用层”三层或四层架构体系。 “感知层”是物联网的基础，也是智慧水务的基础。 智慧水务中监测设备的选择与监测对象，监测目的密切相关。 在污水厂的智慧水务应用中，常见的有进水端、出水端的流量、COD、氨氮、总氮、总磷、SS的在线监测。这些监测一般基于国标方法，尤其是出水端的数据上传环保局作为监管依据。中间过程中，需要监测厌氧池OPR、缺氧池硝氮、好氧池溶解氧、污泥浓度、内回流流量、外回流流量、剩余污泥排放量、剩余污泥浓度，以及鼓风机电耗、PAC和乙酸钠的投加量等。这些一般基于光谱法、电极法等，能够获得实时数据。 在排水管网的智慧水务应用中，一般要监测关键点位的流量、液位，工业园区的排口要监测电导率、COD、硝氮等水质指标，以及泵站的液位、泵的运行状态等等。 水环境监测中，要监测地表水的常规指标，如COD、氨氮、总磷、总氮，在考核断面设置国标法的监测设备，在一些关键排口可以布置一些基于光谱法或电极法的快速免试剂监测设备。 但现在在智慧水务中，“感知层”或者...

北京近几日大雨，看天气预报，雨量已经超过了历史极值。 抖音上看到，房山，门头沟都淹了好多地方。 洪水冲着车子漂走，山洪夹着泥浆一泻而下。 周日从成都回北京，出来地铁口，路上的积水都好深，一脚下去，整个都泡在水里，鞋子全都湿了。 大自然的力量太大了。在这种力量下，才知道人类是多么渺小和脆弱。

从17年博士毕业到现在，工作了五六年时间，现在从事的算是和“智慧水务”相关的工作。 现在智慧水务也很热门，好像出来门，导出都在谈“智慧” 可是智慧水务究竟是什么，又包括哪些内容，每个人都自己的理解和看法。 我也总结总结自己读博士和工作期间的经验，写写“智慧水务”。 智慧水务， 从名字上看，就是将信息化、自动化这些，以及现在比较热的物联网、大数据、人工智能，应用在传统水务行业，用以解决水务中实际运行中的问题，提升管理水平。 从应用对象上来说，智慧水务包括了给水、排水、污水处理厂、水环境等等所有涉水的相关领域。从技术链条上讲，又包括监测-数据传输存储-模拟-预测预警-决策-部署等等方面。这些不同的维度又相互交叉，形成一个立体的组合。 智慧水务和数字孪生一般会联系在一起，但数字孪生的基础，还是要先把监测系统建立起来，以及还需要对系统建模支持。通过模拟分析，得到最优的调控策略或者运行方式。 智慧水务最终需要有一个展示的平台，这就是部署。这其中需要用到的又包括Arcgis, BIM, 服务器前后端开发等等技术栈。 后续将技术链条上的每一环都分开谈谈。

宝宝7月1日出生，眨眼间，宝宝已经满月了。 这一个月，宝宝从不到六斤，长到了7斤7两了。 每次看到她，就是一种可可爱爱。 宝宝的生活很简单，就是吃了睡，睡醒了就要找奶吃。然后吃饱喝足了就有时候露出满意的微笑。 当然这一个月也都比较辛苦。要半夜给孩子喂奶，换尿不湿。 还有给宝宝起名费了一番周折，老婆、我妈、我、弟弟弟妹都一块想了好几个名字，还找了一个算命先生给看看。 我还专门买了基本起名的书籍，看看如何计算五格三才这些。最终才确定下来名字。 希望宝宝能健健康康快快乐乐成长。

从毕业以后，我来过好几次成都了。 第一次是2017年底至2018年初，在成都呆了两个月。 周末闲暇之余，去了杜甫草堂、武侯祠、都江堰、宽窄巷子、锦里等，还去了文殊院、灵岩寺， 也在成都的剧院看了变脸等表演。 还在成都的小酒馆呆了一会。也在成都公园门口的地摊上感受了一次采耳。 算是成都的深度游玩了。 第二次是今年年初，来成都项目对接。当时来去匆匆，就晚上在魁星楼街吃了串串，然后去大冰的小屋听民谣到半夜。 第三次是7月份，这次是项目调试，在金堂县的一个镇上呆了几天，周末回到成都，到春熙路和太古里转了转。 感受这里的潮流。